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第一章 单元测试
1、 人工智能的目的是让机器能够 ，以实现某些人类脑力劳动的机械化( )。
A:具有完全的智能
B:和人脑一样考虑问题
C:完全代替人
D:模拟、延伸和扩展人的智能
答案: 模拟、延伸和扩展人的智能
2、
盲人看不到一切物体，他们可以通过辨别人的声音识别人，这是智能的（ ）方面。
A:行为能力
B:感知能力
C:思维能力
D:学习能力
答案: 感知能力
3、 人工智能是一门综合性的交叉学科，涉及哪些学科( )。
A:计算机科学
B:脑科学
C:神经心理学
D:控制论
答案: 计算机科学
脑科学
神经心理学
控制论
4、 人工智能的主流学派包括( )。
A:符号主义
B:连接主义
C:行为主义
D:机会主义
答案: 符号主义
连接主义
行为主义
5、 图灵测试是判断机器是否具有人工智能的方法，是人工智能最标准的定义。( )
A:对
B:错
答案: 错
第二章 单元测试
1、 “王宏是一名学生”可以用谓词表示为STUDENT(Wang Hong），其中，Wang Hong是（ ）。
A:个体词
B:谓词
C:量词
D:连接词
答案: 个体词
2、 产生式系统的核心是（ ）。
A:数据库
B:规则库
C:推理机
D:推理方式
答案: 推理机
3、 知识的不确定性来源于（ ）。
A:随机性引起的不确定性
B:模糊性引起的不确定性
C:经验引起的不确定性
D:不完全性引起的不确定性
答案: 随机性引起的不确定性
模糊性引起的不确定性
经验引起的不确定性
不完全性引起的不确定性
4、 产生式表示法可以表示不确定性知识。（ ）
A:对
B:错
答案: 对
5、 框架表示法不便于表示过程性知识。（ ）
A:对
B:错
答案: 对
第三章 单元测试
1、 从初始证据出发，按某种策略不断运用知识库中的已知知识，逐步推出结论的过程称为推理。（ ）
A:对
B:错
答案: 对
2、 任何文字的析取式称为子句。（ ）
A:对
B:错
答案: 对
3、 谓词公式不可满足的充要条件是其子句集不可满足。（ ）
A:对
B:错
答案: 对
4、 对于一阶谓词逻辑，若子句集是不可满足的，则必存在一个从该子句集到空子句的归结演绎。（ ）
A:对
B:错
答案: 对
5、 对于一阶谓词逻辑，如果没有归结出空子句，则说明原谓词公式是不可满足的。（ ）
A:对
B:错
答案: 错
第四章 单元测试
1、 如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（ ）必然可以得到该最优解。
A:有界深度优先搜索
B:深度优先搜索
C:启发式搜索
D:宽度优先搜索
答案: 启发式搜索
2、 如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（ ）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。
A:启发式搜索
B:深度优先搜索
C:有界深度优先搜索
D:宽度优先搜索
答案: 启发式搜索
3、 在启发式图搜索策略中，下面描述正确的是（ ）。
A:open表用于存放已扩展过的节点。
B:open表用于存放所有已生成的节点。
C:closed表表用于存放所有已生成而未扩展的节点。
D:closed表用于存放已扩展过的节点。
答案: closed表用于存放已扩展过的节点。
4、 在估价函数中，对于g(x)和h(x) 下面描述正确的是（ ）。
A:g(x)是从初始节点到节点x的实际代价
B:h(x)是从节点x到目标节点的最优路径的估计代价
C:g(x)是从初始节点到节点x的最优路径的估计代价
D:h(x)是从节点x到目标节点的实际代价
答案: g(x)是从初始节点到节点x的实际代价
h(x)是从节点x到目标节点的最优路径的估计代价
5、 启发式策略是利用与问题有关的启发信息进行搜索。（ ）
A:对
B:错
答案: 对
第五章 单元测试
1、 在遗传算法的轮盘赌选择方法中，个体被选中的概率取决于该个体的( )。
A:密度
B:相对适应度
C:多少
D:大小
答案: 相对适应度
2、 遗传算法中，问题的每个有效解被称为一个“染色体 (chromosome)” ，也称为“串”，对应于生物群体中的( )。
A:生物个体
B:一个编码单元
C:前端
D:种群
答案: 生物个体
3、 以下关于遗传算法的特点描述中，正确的是( )。
A:对决策变量的编码进行操作，这样提供的参数信息量大，优化效果好
B:寻优规则由概率决定，是一种高效启发式搜索
C:通过目标函数来计算适应度值，不需要其他推导和附加信息
D:从多点开始并行操作，可使用并行计算提高速度
答案: 对决策变量的编码进行操作，这样提供的参数信息量大，优化效果好
寻优规则由概率决定，是一种高效启发式搜索
通过目标函数来计算适应度值，不需要其他推导和附加信息
从多点开始并行操作，可使用并行计算提高速度
4、 粒子群算法中，以下关于惯性权重的描述，正确的是( )。
A:惯性速度大的粒子更趋向于探索未知空间，保证算法探索能力。
B:惯性速度小的粒子更趋向于跟随种群最优方向，保证算法收敛能力。
C:是将粒子推向个体最优位置和群体最优位置的加速权重
D:可以控制粒子保持自身运动惯性的速度
答案: 惯性速度大的粒子更趋向于探索未知空间，保证算法探索能力。
惯性速度小的粒子更趋向于跟随种群最优方向，保证算法收敛能力。
可以控制粒子保持自身运动惯性的速度
5、 遗传算法主要借用生物进化中“适者生存”的规律。( )
A:对
B:错
答案: 对
第六章 单元测试
1、 在以下智能能力中， 是机器获取知识的根本途径( )。
A:学习
B:记忆
C:行为
D:感知
答案: 学习
2、 使用One-Hot编码，对学校类别特征[小学、初中、高中、大学]进行表示，正确的是( ) 。
A:[1111, 1110, 1100, 1000]
B:[0000, 0001, 0011, 0111]
C:[1100, 0011, 1010, 0101]
D:[1000, 0100, 0010, 0001]
答案: [1000, 0100, 0010, 0001]
3、 以下关于机器学习的描述，正确的是( )。
A:机器学习是用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准
B:机器学习是计算机自动地通过学习获取知识和技能，不断改善性能，实现自我完善。
C:机器学习是通过对经验的学习来优化任务，进而完成性能指标的一个过程。
D:机器学习是人工智能的核心，是使计算机获取知识、具有智能的根本途径，
答案: 机器学习是用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准
机器学习是计算机自动地通过学习获取知识和技能，不断改善性能，实现自我完善。
机器学习是通过对经验的学习来优化任务，进而完成性能指标的一个过程。
机器学习是人工智能的核心，是使计算机获取知识、具有智能的根本途径，
4、
在有监督学习中，样本包括（ ）和（ ），数据集一般被划分为（ ）和（ ）。（ ）
A:特征
B:训练集
C:标记
D:测试集
答案: 特征
训练集
标记
测试集
5、 机器学习是人工智能实现的唯一途径。( )
A:对
B:错
答案: 错
6、 简单理解，机器学习模型就是一个函数，实现从样本特征到样本标记的映射。( )
A:对
B:错
答案: 对
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